採卵鶏の鳥インフルエンザによる殺処分の規模を、過去のシーズンの実績をもとに見通します。卵価（東京M基準）への影響のシナリオもあわせて掲載しています。
データを読み込んでいます。
10月〜翌9月の採卵鶏の殺処分羽数で区分します。少ない＝100万羽未満（発生なしを含む）、中くらい＝100万羽以上500万羽未満、大規模＝500万羽以上。
規模の見通しは、過去のシーズン（2006/07年以降）の採卵鶏の殺処分羽数の頻度を、最近のシーズンほど重く数えて算出しています。予測起点が10月〜3月なら進行中のシーズン、4月〜9月ならその年の10月から始まる次のシーズンが対象です。次のシーズンの事前確率には終了したシーズンだけを使い、累計による更新は行いません。進行中のシーズンは10月末・11月末・12月末・1月末の累計で更新し、2月・3月も1月末の更新を使います。観測済みの全累計を下回る区分は除外します。確率は、過去のシーズンの頻度を最近のシーズンほど重く数えたものです。例の少ない区分が0%にならないよう、各区分に1シーズン分を加えています。
過去のシーズン（10月〜翌9月）の採卵鶏の殺処分羽数です。ほとんど発生しない冬と、大規模になる冬に分かれる傾向があり、中間の規模は過去3シーズンだけです。
データを読み込んでいます。
| 月 | 平均の発生件数 | 平均の殺処分羽数 | 今シーズンの実績（件数／殺処分羽数） |
|---|
平均は大きなシーズンに引っ張られるため、多くのシーズンは平均より少なく、まれに大きく上回ります（例：2022/23シーズンは1,654万羽）。
規模別のシナリオは、過去の同じ規模のシーズンにおける平均的な値動きを、最新の価格に当てはめたものです。予想ではありません。価格の動きは発生の規模だけで決まるわけではなく、特に大規模の例は少ないため参考値です。
| 月 | 少ない | 中くらい | 大規模 |
|---|
この見通しは、過去のシーズンの実績の頻度と平均（気候値）に、シーズン中の実績を加えて更新する方法で作っています。AI・機械学習のモデルは使っていません。
理由：月ごとの発生件数を、機械学習のモデル（LightGBM、ランダムフォレスト、Ridge回帰）と過去の平均（気候値）で予想し、予想する時点より後のデータを使わない方法で比べました。どのモデルも、過去の平均より誤差が大きくなりました。
| 方法 | 直近18か月（2025年4月〜2026年9月） | 2021年5月〜2024年4月 |
|---|---|---|
| 過去の平均（気候値） | 43.9 | 86.5 |
| Ridge回帰 | 49.4 | 98.5 |
| ランダムフォレスト | 52.2〜55.6 | 87.0〜92.8 |
| LightGBM | 55.1〜61.5 | 87.3〜97.0 |
2026年10月時点の検証。範囲は、使う入力の数を変えた2種類の結果です。
外部データ：北極振動（AO）、北大西洋振動（NAO）、国内の渡り鳥の数、気温、湿度、繁殖地の植生（NDVI）、海外の発生件数、エルニーニョなどの気候の指数など、約30の候補について、シーズンの殺処分規模との関係を調べました。偶然を上回る関係は確認できませんでした。ただし比べられるシーズンが約20と少ないため、弱い関係がある可能性は否定できません。シーズンが増えるたびに検証を続けます。
データ：農林水産省が公表する家きんでの発生状況をもとに、当サイトで集計しています。
注意：見通しは過去の傾向に基づく目安で、実際の発生を予言するものではありません。